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     单变量多变量预测小例子，时间序列转换成稳定数据，时间序列转换成监督数据

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标签：   网络 网络 lstm

     基于长短期记忆网络LSTM区间预测，长短期记忆网络LSTM的核密度估计下置信区间预测。LSTM-KDE区间预测。 多变量区间预测，单变量也可做请私聊。 区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW)，点预测多指标...

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标签：   lstm 航班预测 预测 预测__lstm

     用于运行LSTM的预测代码，例子是国际航班客流量。使用语言为python.

刀具磨损预测Lstm+transformer

标签：   lstm  transformer  人工智能

     Lstm+transformer的刀具磨损预测-程序员宅基地

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基于改进bp神经网络的短期电力负荷 风电功率预测(时间序列预测 LSTM) 负荷预测

标签：   神经网络  lstm  机器学习

     接着，我们深入讨论了LSTM网络的原理和优势，并将其应用于短期电力负荷风电功率预测，通过与传统算法的比较，证明了LSTM网络在电力负荷预测中的优越性。在当今社会，电力负荷预测是电力系统稳定运行的关键。最后，...

基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——多对单

标签：   matlab lstm 时间序列预测 误差分析

     LSTM在时间序列预测方面的应用非常广，但有相当一部分没有考虑使用多长的数据预测下一个，类似AR模型中的阶数P。我基于matlab2021版编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码，可以自己调整使用的数据“阶数...

Matlab 基于长短期记忆网络(LSTM)的数据回归预测 LSTM回归

标签：   机器学习 LSTM Matlab 回归算法 深度学习

     2. Matlab实现长短期记忆网络的数据回归预测（完整源码和数据) 3. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 4. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 5. 包括拟合效果图和散点图 6. Excel 数据，要求 Matlab 2019 及以上...

Matlab 基于长短期记忆网络(LSTM)的数据分类预测 LSTM分类

标签：   机器学习 LSTM Matlab 分类算法 深度学习

     1. Matlab实现长短期记忆网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括 拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab ...

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     可以用于LSTM预测，数据，和权重更新程序已上传

pytorch利用LSTM实现对股票进行多变量多步预测

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Matlab 基于长短期记忆网络(LSTM)的时间序列预测 LSTM时间序列

标签：   机器学习 LSTM Matlab 时间序列 深度学习

     1. Matlab实现长短期记忆网络的时间序列预测（完整源码和数据) 2. 单列数据，递归预测-自回归，时间序列预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，要求 Matlab 2019 及...

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测 LSTM-regression-master.rar

标签：   matlab lstm 算法 开发语言 人工智能

     基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测(Based on LSTM algorithm, short-term wind speed was predicted in MATLAB)

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     将原始数据导入，并运用lstm模型进行模拟运算，主要是做预测分析。

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     使用LSTM预测交通流，并与其它算法进行比较，里面包含详细程序，第一部分

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基于LSTM神经网络的时间序列预测（LSTM单变量、Multi-Step LSTM预测、长短周期记忆网络等方法）涵盖新手...

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     使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。 包含洗发水销量预测、空气质量预测等实际案例。 LSTM单变量、Multi-...

基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——单对单

标签：   matlab lstm 文档资料 开发语言 人工智能

     在序列预测方面，当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的，如果有自己的数据，就可以自己简单改一下代码，读取txt或excel都可以。注意读取后...

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     基于LSTM的时序预测，训练1000次后对未来价格进行预测

15.时间序列预测（LSTM模型）python代码实现

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     在时间序列预测问题中，建立LSTM模型，采用python语言代码实现

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     cnn+lstm+attention对时序数据进行预测 博客链接： https://blog.csdn.net/qq_30803353/article/details/121875376 1、摘要 本文主要讲解：bilstm-cnn-attention对时序数据进行预测 主要思路： 对时序数据进行分块，...

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时间序列负荷预测(LSTM+ARIMA+Prophet)

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     分别使用LSTM、ARIMA和Prophet三种时间序列预测算法实现单变量周期性数据的预测。

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     pytorch实现基于LSTM的高速公路车辆轨迹预测源码+数据集.zip 第1步：轨迹数据滤波，将原始US101和I-80的原始数据放入下图文件夹，运行代码"trajectory_denoise.py"，结果如下： image 第2步：移除不必要特征以及...

交通流量预测LSTM实战 详细教学计算机毕设

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     实现一多维时序数据的预测，相关参数可自行修改

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     23在Matlab 中把文件夹加入工作路径，在命令行中输入 RunLstm(numdelynumdely 是选择预测点的数目cell_num 是隐含层的结点数目 cost_gate是误差的阈值（此处一般取0.25）

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